کنترل موقعیت یک عملگر الکترواستاتیک سیستم میکروالکترومکانیکی درحضور عدم قطعیتها
پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 1-7 (7)
کد مقاله : 1085-ISAV2024 (R1)
نویسندگان
1دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
سیستمهای میکروالکترومکانیک ، فناوری سیستمهای بسیار کوچک در ابعاد میکرومتر میباشد. سیستمهای میکروالکترومکانیکی موضوع تحقیقات زیادی در 50 سال گذشته بودهاند و موجب توسعه دستگاههای مختلفی در بسیاری از زمینهها مانند زیستپزشکی، خودروسازی و رباتیک شدهاند. مدتهاست تشخیص داده شدهاست که یک انشعاب گره زینی به نام محدوده کششی باعث ناپایداری و محدودیتهای عملیاتی در عملگر الکترواستاتیک میشود. عملگر الکترواستاتیکی در واقع کلیدی است که به سیستمهای میکروالکترومکانیک اجازه حرکت فیزیکی میدهد. یک نوع معروف عملگر در این سیستمها، عملگر صفحه موازی میباشد. در این تحقیق قصد داریم با استفاده از کنترل مود لغزشی به بهبود عملکرد سیستم کمک کرده و قابلیت اطمینان مدل را بهبود ببخشیم. چند پارامتر نامعلوم در این سیستم وجود دارد که در این خصوص از تخمین عدم قطعیتها استفاده شده، شبیهسازی با دوسری اعداد مقایسه میشود که مقادیر هردوسری به مقادیر مظلوب همگرا شدند. نمودارهای شبیهسازی نشان میدهد که کنترلر پیشنهادی به خوبی کار میکند.
کلیدواژه ها
Title
Controlling the position of an electrostatic actuator of a microelectromechanical system in the presence of uncertainties
Authors
Zeynab Padashtian, Ali Keymasi
Abstract
Microelectromechanical systems are the technology of very small systems in micrometer dimensions. Microelectromechanical systems have been the subject of many research in the past 50 years and have led to the development of various devices in many fields such as biomedicine, automotive, and robotics. It has been recognized that a saddle-node bifurcation, called the pull-in, causes instability and operational limitations in electrostatic actuators. The electrostatic actuator is actually the key that allows microelectromechanical systems to physically move. A famous type of operator in these systems is the parallel plane operator. In this research, we intend to help improve system performance and improve model reliability by using sliding mode control. There are some unknown parameters in this system that estimation of uncertainties is used for this problem. the simulation is compared with tow series of parameters, and the values of each series have converged to desired values. The simulation graphs show that the proposed controller works well.
Keywords
microelectromechanical system, Sliding Mode Control, uncertainties